谷歌推出新人工智能模型 让机器人理解语音背后的需求-凯时尊龙

　　近日，谷歌工智谷歌推出了人工智能模型palm-saycan，推出将可让公司打造的新人型让需求机器人更容易理解使用者所下达口语指令，进而正确执行工作。机器解语

　　虽然机器人能一定程度上理解语意，人理但由于有时候它与人脑所理解内容有所差异，音背所以一些较为复杂的谷歌工智指令它会无法理解。比如它能理解你让它拿起一颗苹果这种指令，推出但是新人型让需求它无法理解你说“我刚运动完，你能帮我准备一些健康的机器解语点心吗？”

　　即便目前机器人已经可以通过gpt-3大型语言模型理解人类语句的深层含义，但距离让机器人实际理解人类日常生活中的人理用语背后的需求，还有一段不小的音背路要走，其原因在于人脑对语句背后的谷歌工智内容会有一定程度的想象。比如当人打翻饮料，推出向他人提出帮忙请求时，新人型让需求大家就会自然理解需要对现场进行清理，因此能不必下达详细命令就拿抹布擦拭地面、拿扫把清理碎裂物品等。

　　但机器人目前仍无法实现此类联想，仅能从现有资料库比对可行的做法，导致经常出现答非所问的情况。而谷歌此次推出的palm-saycan模型，则可以进一步协助机器人判断人类语句背后潜藏的需求，并进一步将相关语句转换成可让机器人正确执行的指令内容，以此强化指令执行的正确率。

　　目前谷歌已经通过github公开palm-saycan模型相关内容，让有兴趣的开发者、设计团队进行测试。